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使用 Milvus Operator 配置对象存储

Milvus 使用 MinIO 或 S3 作为对象存储来持久化大规模文件，例如索引文件和二进制日志。本主题介绍如何在使用 Milvus Operator 安装 Milvus 时配置对象存储依赖项。有关更多详细信息，请参阅 Milvus Operator 仓库中的 使用 Milvus Operator 配置对象存储。

本主题假设您已部署 Milvus Operator。

有关更多信息，请参阅 部署 Milvus Operator。

您需要指定一个配置文件来使用 Milvus Operator 启动 Milvus 集群。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/milvus-operator/main/config/samples/milvus_cluster_default.yaml

您只需编辑 milvus_cluster_default.yaml 中的代码模板即可配置第三方依赖项。以下部分分别介绍如何配置对象存储、etcd 和 Pulsar。

配置对象存储​

Milvus 集群使用 MinIO 或 S3 作为对象存储来持久化大规模文件，例如索引文件和二进制日志。在 spec.dependencies.storage 下添加所需字段以配置对象存储，可能的选项是 external 和 inCluster。

内部对象存储​

默认情况下，Milvus Operator 为 Milvus 部署一个集群内的 MinIO。以下是演示如何使用此 MinIO 作为内部对象存储的示例配置。

apiVersion: milvus.io/v1beta1
kind: Milvus
metadata:
  name: my-release
  labels:
    app: milvus
spec:
  # Omit other fields ...
  dependencies:
    # Omit other fields ...
    storage:
      inCluster:
        values:
          mode: standalone
          resources:
            requests:
              memory: 100Mi
        deletionPolicy: Delete # Delete | Retain, default: Retain
        pvcDeletion: true # default: false

应用上述配置后，集群内的 MinIO 将以独立模式运行，内存限制最多为 100Mi。请注意

  • deletionPolicy 字段指定集群内 MinIO 的删除策略。它默认为 Delete，并以 Retain 作为替代选项。

    • Delete 表示当您停止 Milvus 实例时，集群内对象存储将被删除。
    • Retain 表示集群内对象存储将保留作为您 Milvus 实例后续启动的依赖服务。

  • pvcDeletion 字段指定当集群内 MinIO 被删除时是否删除 PVC（持久卷声明）。

inCluster.values 下的字段与 Milvus Helm Chart 中的字段相同，您可以在这里找到它们。

外部对象存储​

在模板 YAML 文件中使用 external 表示使用外部对象存储服务。要使用外部对象存储，您需要在 Milvus CRD 中正确设置 spec.dependencies.storage 和 spec.config.minio 下的字段。

使用 Amazon Web Service (AWS) S3 作为外部对象存储​

  • 通过 AK/SK 配置 AWS S3 访问

    S3 存储桶通常可以通过一对访问密钥和访问密钥来访问。您可以创建一个 Secret 对象在您的 Kubernetes 中存储它们，如下所示：

    # # change the <parameters> to match your environment
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: my-release-s3-secret
    type: Opaque
    stringData:
      accesskey: <my-access-key>
      secretkey: <my-secret-key>

    然后您可以将 AWS S3 存储桶配置为外部对象存储：

    # # change the <parameters> to match your environment
    apiVersion: milvus.io/v1beta1
    kind: Milvus
    metadata:
      name: my-release
      labels:
        app: milvus
    spec:
      # Omit other fields ...
      config:
        minio:
          # your bucket name
          bucketName: <my-bucket>
          # Optional, config the prefix of the bucket milvus will use
          rootPath: milvus/my-release
          useSSL: true
      dependencies:
        storage:
          # enable external object storage
          external: true
          type: S3 # MinIO | S3
          # the endpoint of AWS S3
          endpoint: s3.amazonaws.com:443
          # the secret storing the access key and secret key
          secretRef: "my-release-s3-secret"

  • 通过 AssumeRole 配置 AWS S3 访问

    或者，您可以使用 AssumeRole 让 Milvus 访问您的 AWS S3 存储桶，这样只涉及临时凭证而不是您的实际 AK/SK。

    如果这是您的偏好，您需要在 AWS 控制台上准备一个角色并获取其 ARN，通常格式为 arn:aws:iam::<your account id>:role/<role-name>。

    然后创建一个 ServiceAccount 对象在您的 Kubernetes 中存储它，如下所示：

    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: my-release-sa
      annotations:
        eks.amazonaws.com/role-arn: <my-role-arn>

    一旦全部设置完毕，在模板 YAML 文件中引用上述 ServiceAccount，并将 spec.config.minio.useIAM 设置为 true 以启用 AssumeRole。

    apiVersion: milvus.io/v1beta1
    kind: Milvus
    metadata:
      name: my-release
      labels:
        app: milvus
    spec:
      # Omit other fields ...
      components:
        # use the above ServiceAccount
        serviceAccountName: my-release-sa
      config:
        minio:
          # enable AssumeRole
          useIAM: true
          # Omit other fields ...
      dependencies:
        storage:
          # Omit other fields ...
          # Note: you must use regional endpoint here, otherwise the minio client that milvus uses will fail to connect
          endpoint: s3.<my-bucket-region>.amazonaws.com:443
          secretRef: "" # we don't need to specify the secret here

使用 Google Cloud Storage (GCS) 作为外部对象存储​

AWS S3 对象存储不是唯一的选择。您还可以使用其他公有云提供商的对象存储服务，例如 Google Cloud。

  • 通过 AK/SK 配置 GCS 访问

    配置与使用 AWS S3 大致相似。您仍然需要创建一个 Secret 对象在您的 Kubernetes 中存储您的凭证。

    # # change the <parameters> to match your environment
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: my-release-gcp-secret
    type: Opaque
    stringData:
      accesskey: <my-access-key>
      secretkey: <my-secret-key>

    然后，您只需要将 endpoint 更改为 storage.googleapis.com:443 并将 spec.config.minio.cloudProvider 设置为 gcp，如下所示：

    # # change the <parameters> to match your environment
    apiVersion: milvus.io/v1beta1
    kind: Milvus
    metadata:
      name: my-release
      labels:
        app: milvus
    spec:
      # Omit other fields ...
      config:
        minio:
          cloudProvider: gcp
      dependencies:
        storage:
          # Omit other fields ...
          endpoint: storage.googleapis.com:443

  • 通过 AssumeRole 配置 GCS 访问

    与 AWS S3 类似，如果您使用 GKE 作为您的 Kubernetes 集群，您也可以使用 Workload Identity 通过临时凭证访问 GCS。

    ServiceAccount 的注释与 AWS EKS 的不同。您需要指定 GCP 服务账户名称而不是角色 ARN。

    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: my-release-sa
      annotations:
        iam.gke.io/gcp-service-account: <my-gcp-service-account-name>

    然后，您可以配置您的 Milvus 实例使用上述 ServiceAccount 并通过将 spec.config.minio.useIAM 设置为 true 启用 AssumeRole，如下所示：

    labels:
        app: milvus
    spec:
      # Omit other fields ...
      components:
        # use the above ServiceAccount
        serviceAccountName: my-release-sa
      config:
        minio:
          cloudProvider: gcp
          # enable AssumeRole
          useIAM: true
          # Omit other fields ...

下一步​

了解如何使用 Milvus Operator 配置其他 Milvus 依赖项：