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实现多租户

在 Milvus 中，多租户意味着多个客户或团队——称为租户——共享同一个集群，同时维护隔离的数据环境。

Milvus 支持四种多租户策略，每种策略在可扩展性、数据隔离和灵活性之间提供不同的权衡。本指南将引导您了解每个选项，帮助您为用例选择最合适的策略。

多租户策略​

Milvus 在四个级别支持多租户：Database、Collection、Partition 和 Partition Key。

Database 级多租户​

使用 Database 级多租户，每个租户都获得一个相应的数据库，其中包含一个或多个 Collection。

Database Level Multi Tenancy

  • 可扩展性：Database 级多租户策略默认最多支持 64 个租户。

  • 数据隔离：每个数据库中的数据完全分离，提供企业级数据隔离，非常适合受监管的环境或有严格合规需求的客户。

  • 灵活性：每个数据库可以拥有不同模式的 Collection，提供高度灵活的数据组织，允许每个租户拥有自己的数据模式。

  • 其他：此策略还支持 RBAC，实现对每个租户用户访问的细粒度控制。此外，您可以灵活地为特定租户加载或释放数据，以有效管理热数据和冷数据。

Collection 级多租户​

使用 Collection 级多租户，每个租户都被分配一个 Collection，提供强数据隔离。

Collection Level Multi Tenancy

  • 可扩展性：由于集群默认最多可容纳 65,536 个 Collection，此策略可以在集群内容纳相同数量的租户。

  • 数据隔离：Collection 彼此物理隔离。此策略提供强数据隔离。

  • 灵活性：此策略允许每个 Collection 拥有自己的模式，适应具有不同数据模式的租户。

  • 其他：此策略还支持 RBAC，允许对租户进行细粒度访问控制。此外，您可以灵活地为特定租户加载或释放数据，以有效管理热数据和冷数据。

Partition 级多租户​

在 Partition 级多租户中，每个租户都被分配到共享 Collection 内的手动创建的 Partition。

Partition Level Multi Tenancy

  • 可扩展性：一个 Collection 最多可以容纳每个 Collection 1,024 个 Partition，允许其中相同数量的租户。

  • 数据隔离：每个租户的数据通过 Partition 物理分离。

  • 灵活性：此策略要求所有租户共享相同的数据模式。并且 Partition 需要手动创建。

  • 其他：Partition 级别不支持 RBAC。租户可以单独查询或跨多个 Partition 查询，这使得此方法非常适合涉及跨租户段的聚合查询或分析的场景。此外，您可以灵活地为特定租户加载或释放数据，以有效管理热数据和冷数据。

Partition key 级多租户​

使用此策略，所有租户共享单个 Collection 和模式，但每个租户的数据会根据 Partition key 值自动路由到 16 个物理隔离的 Partition 中。虽然每个物理 Partition 可以包含多个租户，但不同租户的数据保持逻辑分离。

Partition Key Level Multi Tenancy

  • 可扩展性：Partition key 级策略提供最可扩展的方法，支持数百万租户。

  • 数据隔离：此策略提供相对较弱的数据隔离，因为多个租户可能共享一个物理 Partition。

  • 灵活性：由于所有租户必须共享相同的数据模式，此策略提供有限的数据灵活性。

  • 其他：Partition key 级别不支持 RBAC。租户可以单独查询或跨多个 Partition 查询，这使得此方法非常适合涉及跨租户段的聚合查询或分析的场景。

选择正确的多租户策略​

下表提供了四个级别多租户策略之间的全面比较。

Database 级

Collection 级

Partition 级

Partition key 级

数据隔离

物理

物理

物理

物理 + 逻辑

最大租户数

默认为 64。您可以通过修改 Milvus.yaml 配置文件中的 maxDatabaseNum 参数来增加它。

默认为 65,536。您可以通过修改 Milvus.yaml 配置文件中的 maxCollectionNum 参数来增加它。

每个 Collection 最多 1,024 个。

数百万

数据模式灵活性

高

中等

低

低

RBAC 支持

是

是

否

否

搜索性能

强

强

中等

中等

跨租户搜索支持

否

否

是

是

支持有效处理热数据和冷数据

是

是

是

否 目前，Partition key 级策略不支持。

当您在 Milvus 中选择多租户策略时，需要考虑几个因素。

  1. 可扩展性： Partition Key > Partition > Collection > Database

    如果您预期支持非常大量的租户（数百万或更多），请使用 Partition key 级策略。

  2. 强数据隔离要求：Database = Collection > Partition > Partition Key

    如果您有严格的物理数据隔离要求，请选择 Database、Collection 或 Partition 级策略。

  3. 每个租户数据的灵活数据模式： Database > Collection > Partition = Partition Key

    Database 级和 Collection 级策略在数据模式方面提供了完全的灵活性。如果您的租户数据结构不同，请选择 Database 级或 Collection 级多租户。

  4. 其他

    1. 性能： 搜索性能由各种因素决定，包括索引、搜索参数和机器配置。Milvus 还支持性能调优。建议在选择多租户策略之前测试实际性能。

    2. 有效处理热数据和冷数据：目前，Database 级、Collection 级和 Partition 级策略都支持热数据和冷数据处理。

    3. 跨租户搜索：只有 Partition 级和 Partition key 级策略支持跨租户查询。